In meiner über 12-jährigen Tätigkeit als Statistiker konnte ich bereits hunderte Doktorarbeiten verschiedenster Fachrichtungen erfolgreich betreuen.
Ich biete Ihnen sowohl Auswertungen, Interpretationen bereits durchgeführter Analysen sowie Anleitungen zum eigenständigen Auswerten an (via Online-Sitzungen).
Bei von mir durchgeführten Auswertungen erhalten Sie neben verständlichen Interpretationen zu den Ouputs (Tabellen und Grafiken) auch alle im Zuge der Datenanalysen erstellten Dateien (Daten, Syntax und Output). Nach Abschluss der Auswertungen stehe ich gerne für Fragen und Feedback zur Verfügung!
Der vertrauliche Umgang mit Ihren Daten ist für mich selbstverständlich. Als Freiberufler ohne weitere Angestellte kann ich meinen Kunden im Vergleich zu großen Beratungsagenturen zudem wesentlich günstigere Preise anbieten.
Gerne können wir hierzu in einem kostenlosen Erstgespräch telefonieren / skypen.
Frederic Klein
Ich bearbeite alle Projekte persönlich ohne Beteiligung Dritter. Der vertrauliche Umgang mit Daten ist mir sehr wichtig.
Abschluß in Statisik an der LMU München. Tätigkeit in der Krebsforschung und 12 Jahre Erfahrung als selbständiger Statistiker
Ich bearbeite Aufträge schnellstmöglich. Ich weiß wie wichtig Deadlines sind.
Wenn Sie nach einer Auswertung noch Fragen haben, können Sie sich gerne einfach melden.
Von Beratungen zu empirischen Abschlußarbeiten über Auswertungen von Mitarbeiterbefragungen bis hin zur Unterstützung bei Veröffentlichungen statistischer Ergebnisse habe ich zahlreiche Projekte erfolgreich abschließen können. Hier eine kleine Auswahl meiner bisherigen Tätigkeit.
Um zu untersuchen, ob eine bestimmte Atemtechnik einen positiven Einfluss auf das Befinden von depressiven Patienten hat, wurden Varianzanalysen für Messwiederholungen (Mixed-design ANOVA) eingesetzt.
Um die Mitarbeiterzufriedenheit eines Unternehmens beurteilen zu können, wurden anhand von Fragebogendaten hauptsächlich deskriptive Statistiken aber auch einfache statistische Verfahren wie Chi-Quadrat-Tests und U-Tests durchgeführt.
Die Daten wurden mittels multipler linearer und additiver Regressionsmodelle untersucht. Zusätzlich wurde u.a. mit Shrinkage Verfahren wie LASSO sowie Kreuzvalidierungen gearbeitet.
Um die für die Studie notwendigen Fallzahlen abzuschätzen und diese vor einer Ethikkommission rechtfertigen zu können, wurden die notwendigen Zahlen ermittelt.
Mit dieser Auswertung wurde ein besseres Verständnis für die Zusammensetzung der Kundschaft des Unternehmens geschaffen. Damit war es möglich, entsprechende Werbestrategien zu erstellen bzw. anzupassen.
Um abzuschätzen, wie wichtig den Bewohnern einer Siedlung eine Sanierung des Immobilienbestands ist, wurden Fragebogendaten ausgewertet. U.a. kam es zum Einsatz von logistischen Regressionen und Faktorenanalysen.
Um den Einfluss von demografischen Variablen in Kombination mit dem TNM-Status abzuschätzen, wurden deskriptive und induktive Überlebenszeitanalysen mittels Kaplan-Meier-Kurven, Log-Rank-Tests, Breslow-Tests und Cox-Regressionen durchgeführt.
Bei dieser sportwissenschaftlichen Untersuchung wurden die Daten, die mit validierten Fragebögen erfasst wurden, deskriptiv und induktiv ausgewertet. U.a. wurden Reliabilitätsanalysen und Faktorenanalysen eingesetzt.
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